涂料大數據應用案例

數據時代下 涂料行業的大數據分析之一：油水之爭

近兩年，涂料行業討論較激烈的問題就是水性漆將代替油性漆的時代已經到來了。涂料行業發展到今天已經算得上是成熟的行業，傳統的油性涂料和現代創新性的水性涂料，究竟誰的優勢強，亦或者有界別于兩者的一種特殊涂料的存在，符合人們的時代發展需求。大數據分析的優勢是可以通過收集起來的數據，預測未來涂料行業發展的大趨勢，通過這些預測，涂料企業便可以進行有效的改革創新。

 

 

之二：電商領域的涂料企業

 

越來越多的涂料企業開始涉足大數據平臺，利用大數據精準的分析能力，和海量的信息庫，對市場的需求方向進行整體把握。對于涉足電商領域的涂料企業而言，大數據存在的意義是，它能通過網絡平臺反映的顧客“大數據”信息，使互聯網企業可以更加準確地對用戶進行行為分析、需求挖掘。通過大數據提供分析，涂料企業便會對關注度高的產品進一步加大推廣投入。借鑒服裝行業"打爆款"的策略思路，將一個單品做出一個成規模的量級，這對于企業來說將是極大的利好。

 

 

之三：涂料企業的品牌宣傳

作為社會上一個不較為人所了解的領域，涂料行業一直都是在“摸著國外的石頭過河”，其中，國外的石頭就是指立邦、多樂士、威士伯等國際涂料品牌。在中國，由于相關媒體或機構對涂料行業的關注度一直都不高，所有，涂料行業很多數據價值一直都被人們所忽視，消失在歷史的輪轉中。過去，涂料企業對數據的認知也局限于一些宏觀數據，例如年產量、年增長率、月產量等宏觀信息，對消費者的認知一般只是通過線下調查問卷的方式來攝取。